——我校外语教学团队举办“AI驱动智慧教学全景创新实践”专题研讨

为深入贯彻教育数字化战略行动，推动人工智能技术与外语教学深度融合，近日，我校外语课程团队组织全体教师开展“AI驱动智慧教学全景创新实践”专题研讨会。会议围绕前期全体教师参与的“AI驱动智慧教学全景创新实践”公益直播培训内容展开深入交流，系统梳理了人工智能在外语课程建设、教学模式创新、学习评价改革等方面的前沿理念与落地路径，形成了具有校本特色的智慧教学改革共识与行动方案。

一、系统学习前沿理念，凝聚改革共识

此次直播培训内容丰富、视野开阔，涵盖学堂在线AI课程总体框架设计、AI技术辅助课件建设、人工智能赋能外语课程实践、人工智能赋能课程建设与成效评估等主题。研讨会上，与会教师首先对培训核心内容进行了系统回顾与深度内化。

在AI课程顶层设计方面，教师们深刻认识到，AI赋能教学绝非简单的技术叠加，而是需要从课程理念、教学目标、教学活动到评价体系进行系统性重构。高质量的AI课程必须坚持学生中心，将人工智能有机嵌入教学全流程，实现从“技术点缀”到“系统重构”的跨越。这一认识有效纠正了以往部分教师“重工具轻理念”的倾向。

在AI辅助资源建设方面，培训展示的智能工具应用案例引发广泛关注。教师们一致认为，利用AI技术快速生成多模态教学资源、自动适配不同难度梯度的阅读材料、设计交互性课堂活动，能够极大解放教师从事重复性事务工作的时间，使教师将更多精力投入到教学策略设计与个性化辅导中，同时增强学习内容的吸引力与沉浸感。

二、聚焦教学实际，共探应用路径

研讨会上，教师们结合各自承担的课程类型，围绕AI赋能外语教学的重点难点问题展开热烈交流。在“人机协同”写作教学模式构建、智能工具支持个性化教学、教师角色转型与定位等议题上，形成了诸多富有建设性的思考。

针对英语写作课程，多位教师分享了培训带来的启发。培训中介绍的“贯穿写作过程的形成性评估”案例，展示了AI工具不仅能够对语法、拼写等表层错误进行即时标注，还能通过语篇分析、逻辑连贯性评估等提供高层次建议。教师们提出，理想的写作教学模式应是“人机协同”：AI承担基础性、重复性的语言纠错与规范性检查，教师则专注于对学生思维深度、论证逻辑、风格创意等高级素养的个性化点评与面对面研讨。有教师建议探索“学生初稿—AI反馈—学生互评—教师精评—终稿反思”的五步流程，将过程性评估落到实处。

在个性化教学方面，培训中的“基于数据分析的个性化诊断”为课堂差异化教学提供了新思路。教师们表示，可利用智能学习平台记录学生课前预习、课堂互动、课后作业的全过程数据，形成个体能力图谱，在课堂提问、小组分组、任务布置时实现精准干预。例如，在视听说课程中为语音识别准确率低的学生推送专项训练，在阅读课程中为不同语言水平的学生推荐难度适配的拓展材料。

围绕AI课程框架下教师角色的转型，与会教师普遍认为，技术引入不仅没有削弱教师的价值，反而对教师提出了更高要求。未来外语教师将从单纯的知识传授者，转变为学习设计师、数据分析师、情感引导者和学术共同体的构建者。教师的核心价值将更加凸显在课程思政融入、高阶思维培养、人机互动中的情感关怀以及跨文化思辨能力引导等方面。

三、强化顶层设计，推动改革落地

在充分研讨的基础上，会议明确了下一阶段推进AI赋能外语教学改革的五项重点行动：

一是组建“AI赋能外语教学”研究小组，由课程负责人引领，吸纳不同课程方向的骨干教师，定期开展专题研讨、案例分享与技术工作坊，形成常态化学习共同体。

二是开展试点课程改革，选取英语写作、大学英语视听说等1至2门代表性模块，在部分班级先行试点，引入合适的AI教学工具，探索“人机协同”的课程设计与评价模式，积累可推广的实践经验。

三是加强数据驱动的教学诊断，鼓励教师利用现有教学平台的数据分析功能，对学生的学习行为、作业表现进行量化分析与质性解读，基于诊断结果动态调整教学策略，计划在学期末组织一次基于数据的学生能力发展报告分析会。

四是优化课件资源建设流程，推广使用AI辅助工具进行教学资源开发，建立教研室共享资源库，同时严把版权审核与内容适切关，提高资源建设效率与质量。

五是开展学生适应性调研，在实施AI教学改革过程中，定期通过问卷、访谈等方式了解学生的使用体验、接受度与意见建议，确保技术应用真正服务于学生的学习需求与成长体验。

四、展望未来，构建智慧教学新生态

本次专题研讨是对“AI驱动智慧教学全景创新实践”培训的深度内化与集体反思，标志着外语课程团队在推动人工智能与外语教学深度融合方面迈出了坚实一步。与会教师一致表示，将以此次研讨为契机，秉持“技术为用、育人为本”的原则，积极探索AI与外语课程深度融合的可行路径，努力构建数据驱动、人机协同、精准高效的智慧教学新生态，切实提升外语人才培养质量。

外语课程负责人表示，后续将持续跟进各项行动计划的落实，定期组织阶段性成果交流，推动AI赋能外语教学改革走深走实，为学校教育教学数字化转型贡献外语力量。（外语课程团队 供稿）