为进一步推动数学教学改革创新，提升教师将理论知识与实践相结合的能力，并积极探索人工智能技术在教学中的合理运用，数学课程团队在四月举办了以“知识拓展——实际案例融入数学教学分享”及“AI辅助题目设计交流”为主题的专题教研活动。

在“实际案例融入数学教学分享”环节中，多位教师结合自身教学实践，展示了将工程和生活等领域真实问题转化为课堂教学资源的典型做法。例如：以城市路网交通流量分配为切入点，引导学生建立线性方程组模型，分析各路段车流量的可行范围。在讲解偏导数时引入“非均匀温度场中某点的温度变化率”这一实例，引导学生通过计算偏导数来描述空间特定方向上的温度瞬时变化速率。同样在隐函数求导的教学环节中，设计了一个跨学科的复合案例，依次展示了隐函数求导在生物种群数量变化和电路中电阻微调两个场景中的应用。在生物种群部分，以描述捕食者与猎物数量动态关系的方程为载体，引导学生利用隐函数求导计算平衡点处种群数量的相互变化率；在电路部分，则针对含有非线性电阻的复杂电路，通过隐函数求导分析当某一电阻值发生微小扰动时，对支路电流产生的间接影响。在集体研讨中，教师们一致认为，优质的实际案例应具备真实性、可解性和延展性三大特征，同时也坦诚地指出了案例教学中部分学生存在畏难情绪等实际问题。团队希望通过教师分工协作、持续积累与优化，逐步丰富教学案例资源。

在随后进行的“AI辅助题目设计交流”环节中，团队教师在人工智能应用方面进行了经验分享和现场演示。 例如，以不定积分的计算为例，演示如何利用大语言模型生成分层练习题。通过精心设计的提示词，要求AI生成包含基础巩固、综合应用、拓展提高三个层次的题目，并附带详细解析和易错点提示。但同时也必须对AI生成的题目进行人工审校和优化，将其定位为“灵感助手”和“出题助理”，而非替代教师决策的工具。AI生成答案的过程中偶尔会出现计算错误，布置给学生的题目须经过人工验证。在自由讨论环节，教师们展开了深入交流。

本次教研活动充分展示了团队在教学创新方面的积极探索，既有真实案例驱动下的知识拓展，也有技术赋能下的工具革新。数学教学既要扎根学科内核，又要积极拥抱变化。（撰稿：刘晶晶 审稿：刘晶晶 终审：韩芳）