—— 以概率论与数理统计课程为例

为推进信息技术与数学课程深度融合，探索人工智能赋能课堂教学新路径，我们数学教研组开展了智能体课程教学经验分享教研活动。本次活动由薛艳霞老师主讲，教研组全体教师到场参与交流学习。

在本学期初, 薛艳霞老师率先将智能体工具应用于《概率论与数理统计》课程教学，经过三周课堂实践，积累了丰富的一线教学经验。分享会上，薛老师结合自身课程案例，系统介绍智能体的功能特点、操作方法，复盘实践过程中遇到的问题与疏漏，同时展示学生端的真实学习反馈，为在场教师提供可落地、可借鉴的数字化教学方案。

分享过程中，薛老师细致展示了智能体适配课堂教学的各类实用功能与个性化操作技巧。结合《概率论与数理统计》课程的教学特性，她现场讲解并演示了智能体的实操优化方法，包括如何自定义插入贴合课程重难点、贴合学生学情的教学案例，如何根据课堂需求调整系统界面布局、优化功能展示模式，让智能体的操作界面和内容呈现更贴合线下实际教学场景，适配日常课堂授课节奏。同时，薛老师还重点演示了智能体的课堂签到、实时投票等互动功能，充分展现了智能体在课堂考勤、学情调研、师生互动等场景中的强大优势。

此外，薛老师还展示了智能体在《概率论与数理统计》课堂中的其他应用场景，结合课程知识点演示如何借助智能体完成问题引入、习题辅导、概念辨析等教学环节，将抽象的概率统计知识与智能工具相结合，拓展课堂教学边界。同时，薛老师也客观剖析了智能体在教学实践中的短板与局限。她提出，智能体只能作为课堂教学的辅助工具，课堂的主导权始终掌握在教师手中。在实际使用过程中，智能体的知识输出存在不确定性：面对概率论与数理统计这类逻辑性强、公式密集的课程，它偶尔会出现公式推导出错、概念解释存在偏差的情况；尤其在处理综合性证明题时，容易出现逻辑断层、论证不严谨等问题。因此，教师必须对智能体生成的所有内容开展人工审核与校验，不能直接把未经核查的答案、解析交给学生，避免错误知识干扰学生建立正确的数理逻辑。

除此之外，智能体仅能采集到学生答题记录、排名等显性量化数据，很难感知学生深层次的思维卡点、畏难情绪与心理变化。本次实践中学生主动关注排名、互相赶超的学习氛围，需要教师持续观察、正向引导，这恰恰是智能体无法自动捕捉与干预的。薛老师强调，教学评价不能单纯依靠智能体的数据报表，教师要结合课堂互动、线下交流、作业情况等多种方式综合研判学情，做到人机互补，把 AI 工具的数据优势和教师的人文引导结合起来，才能真正发挥数字化教学的价值。参会教师认真聆听分享，围绕智能体工具落地、学情数据使用、课堂风险把控等问题展开热烈讨论。本次分享打破了对智能体仅作为答疑工具的固有认知，看到智能体还可以作为学习过程的数据载体，用可视化累计数据，引导学生自我对标、主动学习，为数学类课程数字化转型提供新思路。

此次教研活动，是数学教研组推进 AI 赋能教学的一次有益尝试。后续教研组将持续探索智能体与数学课程的融合路径，不断打磨教学方案，把数字化工具真正融入课堂，持续提升课程教学质量，助力学生数学核心素养提升。（撰稿：金文贞 初审：杨巍 终审：韩芳）